Jak může AI pomoci akademickým i administrativním pracovníkům ušetřit čas, zefektivnit vědu a výuku a zároveň pracovat bezpečně s univerzitními daty?
Umělá inteligence se na vysokých školách používá už dnes – při přípravě výuky, práci s odbornými texty, administrativě, komunikaci se studenty i vědecké činnosti.
Otázkou proto stále méně je, zda univerzity AI používat budou. Důležitější je, jak ji využívat systematicky, bezpečně a s měřitelným přínosem.
Právě na to se zaměřuje nový e-book Citymind Umělá inteligence pro univerzity.
Co v e-booku najdete
- kde může AI ušetřit nejvíce času akademickým i administrativním pracovníkům
- bezpečnost dat, GDPR a specifická rizika AI v akademickém prostředí
- praktický přehled hlavních AI nástrojů
- postup zavádění AI na fakultě nebo univerzitě
- 10 základních pravidel efektivní práce s AI
- frameworky RACEF, CO-STAR, CLEAR a další techniky promptování
- modelový výpočet návratnosti investice do AI
- AI ve výuce a otázky akademické integrity
- AI ve vědě a výzkumu
- využití chatbotů a voicebotů pro komunikaci se studenty a uchazeči
- interní AI asistenty pro univerzitní agendu
- návrh pravidel a interní směrnice pro práci s AI
- 40 hotových profesionálních promptů pro univerzity
E-book obsahuje konkrétní příklady pro rektorát, děkanáty, katedry, studijní a grantová oddělení, vědecké pracovníky i PR a IT týmy.
V modelovém příkladu například pracuje s fakultou o 200 zaměstnancích, kde při 25% úspoře administrativní práce vychází potenciální úspora na přibližně 11,8 milionu Kč ročně a modelová návratnost zhruba 12:1.