Novinky

Tereza úspěšně dokončila navazující studium Softwarového inženýrství

Tereza Hrbková úspěšně dokončila studium softwarového inženýrství. Její diplomová práce vznikla ve spolupráci s Citymindem.

Tereza poskytla rozhovor o studiu, Citymindu a podnikání v AI sektoru

Tereza Hrbková představuje svou cestu od studia softwarového inženýrství až po budování Citymindu a zkušenosti z

Citymind zařazen mezi TOP 5 projektů Cen SDGs

Citymind se zařadil mezi pět nejlepších projektů Cen SDGs 2026 v kategorii Inovace a technologie. Ocenění

Citymind zařazen do oficiálního katalogu cloudových poskytovatelů DIA

Citymind je nově v oficiálním katalogu poskytovatelů cloud computingu Digitální a informační agentury.

Tereza vystoupila na TEDxUNYP s tématem AI, důvěry a chytrých měst

Tereza v TEDx přednášce ukazuje, jak může AI pomoci veřejné správě lépe naslouchat lidem a budovat

Jak Citymind uchopit jako ekosystém, ne jako jeden osamocený nástroj

Nejlepší spolupráce s Citymind začíná jasnou vizí Máme nejraději projekty, u kterých je od začátku čitelné,

Martin nově součástí Sigma Squared Society

Martin Mikulášek se připojuje ke komunitě Sigma Squared Society, která propojuje mladé podnikatele a podporuje jejich

Andrej získal cenu Tomáš Kotrba Award za nejlepší publikaci doktorandů

Andrej získal Tomáš Kotrba Award za nejlepší publikaci doktorandů. Ocenění je uznáním jeho odborné práce i

Martin zařazen mezi Top 5 objevů roku v oblasti AI podle osobnosti.ai

Martin byl zařazen mezi Top 5 AI objevů roku. Ocenění potvrzuje naši cestu k praktické a

Časté dotazy k AI ve městech a obcích

Umělá inteligence ve veřejné správě nachází využití především tam, kde zaměstnanci řeší velké množství opakujících se dotazů, dokumentů a administrativních úkolů. Může občanům pomáhat s orientací v životních situacích, poplatcích, odpadech, parkování, kulturních akcích nebo kontaktech na jednotlivé odbory.

AI ale nemusí komunikovat pouze s občany. Interní nástroje dokážou zaměstnancům pomoci s přípravou úředních textů, rešeršemi, grantovými výzvami, legislativou, veřejnými zakázkami nebo analýzou dokumentů.

Citymind proto nabízí několik vzájemně propojených řešení: AI chatbota na web, hlasového AI voicebota, interního AI agenta Aurora a AI přepisy jednání. Město si tak může vybrat konkrétní nástroj podle toho, zda chce zlepšit komunikaci s občany, zjednodušit interní procesy nebo automatizovat práci se záznamy. Přehled řešení Citymind

AI chatbot umožňuje občanům pokládat otázky běžným jazykem a získat odpověď přímo na webu města. Nemusí přitom vědět, který odbor danou agendu řeší, ani složitě procházet strukturu webových stránek.

Citymind AI chatbot pracuje s informacemi z webu a dalších zdrojů určených institucí. Dokáže zobrazovat odkazy na původní zdroje, navrhovat související otázky, pracovat s dokumenty nebo přijímat dotazy zadané hlasem. Informace o akcích může zobrazit v přehledných kartách a u konkrétního místa nabídnout také náhled mapy.

Pro občany to znamená rychlejší cestu k informacím. Pro úřad méně opakujících se telefonátů a e-mailů, které mohou být vyřešeny automaticky i mimo úřední hodiny. AI chatbot na web

Smyslem AI ve veřejné správě není nahradit zaměstnance, ale snížit množství rutinní práce. Chatbot může vyřizovat běžné informační dotazy, zatímco úředníci se věnují složitějším případům, rozhodování a situacím, které vyžadují individuální posouzení.

Podobně funguje interní AI agent Aurora od Citymind. Zaměstnancům pomáhá připravovat odpovědi občanům, pozvánky, oznámení na úřední desku, zápisy z porad nebo pracovní návrhy směrnic a vyhlášek. Umí také analyzovat dokumenty, pracovat s legislativními podklady a vyhledávat informace související s granty či veřejnými zakázkami.

Výsledek práce AI proto vždy zůstává pod kontrolou člověka. Technologie urychluje přípravu podkladů, ale odpovědnost za úřední rozhodnutí a finální podobu dokumentů nadále nese příslušný pracovník. Interní AI agent Aurora

Ano. AI ve veřejné správě nemusí být omezena pouze na chat na webových stránkách. Citymind nabízí také AI voicebota, který může samostatně vyřizovat běžné telefonické dotazy. Dokáže současně obsloužit více hovorů a funguje také večer, o víkendech nebo během svátků. Složitější požadavek může předat pracovníkovi společně se shrnutím toho, co občan potřebuje.

Další oblastí jsou AI přepisy. Po nahrání audio nebo video záznamu systém převede mluvený obsah do textu. Přepis lze následně využít jako základ zápisu ze zastupitelstva, porady, jednání nebo workshopu. Pomáhá také připravit shrnutí hlavních bodů či seznam navazujících úkolů.

Citymind tím pokrývá webovou, telefonickou i interní komunikaci organizace. AI přepisy Citymind

Při výběru AI řešení musí město sledovat, kde jsou data uložena, kdo k nim má přístup a zda jsou využívána k dalšímu trénování modelů. Důležitá je také ochrana proti zneužití, možnost anonymizace vstupů a dohledatelnost práce se systémem.

Citymind provozuje svou architekturu v prostředí Microsoft Azure na serverech v Evropské unii. Podle aktuálních informací společnosti nejsou klientská data využívána k trénování AI modelů ani k profilování. Řešení podporuje řízení přístupů, auditní logy a anonymizaci vstupů. Citymind zároveň uvádí soulad s GDPR, AI Actem a Data Actem a bezpečnost informací ověřenou certifikací ISO 27001.

Odpovědi jsou založené na architektuře RAG, která propojuje jazykový model s konkrétními daty dané organizace. Bezpečnost řešení Citymind

Zavedení AI chatbota nemusí být rozsáhlým IT projektem. Citymind nejprve vytvoří zkušební verzi na základě webu, dokumentů a dalších určených zdrojů. Podle aktuálního postupu může být demo připraveno do tří dnů.

Následuje testování znalostí chatbota a zapracování připomínek, které obvykle probíhá do čtrnácti dnů. Samotná integrace na web je následně otázkou vložení dodaného HTML kódu a může být dokončena během jednoho dne.

Součástí řešení je také Citymind Manager. V něm úřad sleduje historii a statistiky konverzací, hodnotí kvalitu odpovědí, exportuje data a získává měsíční AI přehledy. Nasazením proto práce nekončí. Úřad může dlouhodobě sledovat, co občané hledají a kde je potřeba komunikaci dále zlepšit. Postup implementace