PRAKTYCZNY PRZEWODNIK DLA UNIWERSYTETÓW I SZKÓŁ WYŻSZYCH

Sztuczna inteligencja dla uczelni wyższych

W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc pracownikom naukowym i administracyjnym zaoszczędzić czas, usprawnić badania naukowe i nauczanie, a jednocześnie zapewnić bezpieczeństwo podczas pracy z danymi uniwersyteckimi?

Bezpłatny plik PDF • praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji dla uczelni wyższych

gotowych podpowiedzi

rozdziały e-booka

ANDREJ GONO PREZENTUJE

E-book: Sztuczna inteligencja dla uczelni wyższych

Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji dla pracowników akademickich i administracyjnych.

Jak korzystać ze sztucznej inteligencji w sposób systematyczny, bezpieczny i przynoszący wymierne korzyści.

ANDREJ GONO
Dyrektor generalny i współzałożyciel Citymind

DLA KOGO PRZEZNACZONY JEST TEN E-BOOK

Dla uczelni, które chcą uzyskać od sztucznej inteligencji coś więcej niż tylko odpowiedzi na czacie.

Przeznaczony jest dla pracowników akademickich i administracyjnych rektoratu, dziekanatów, katedr, działów studiów i grantów, pracowników naukowych, a także zespołów ds. PR i IT.

Zaoszczędź czas zarówno podczas zajęć, jak i w sprawach administracyjnych

Zobacz, jakie zadania sztuczna inteligencja może już dziś przygotować, sprawdzić lub przyspieszyć – od notatek i programów nauczania po badania i akredytacje.

Korzystaj z danych uczelni w bezpieczny sposób

Dowiedz się, jak chronić dane osobowe, niepublikowane wyniki badań i inne poufne materiały zgodnie z RODO.

Wprowadźcie sztuczną inteligencję na całym wydziale

Wybierz pierwszego pilota, skonfiguruj nadzór ludzki, wspólne szablony oraz zasady bezpiecznego korzystania ze sztucznej inteligencji.

Rola: Kim powinna być sztuczna inteligencja?

Action: Jakie zadanie ma wykonać?

Kontekst: Co musi wiedzieć o tej sytuacji?

Przykłady: Jak powinien wyglądać dobry wynik?

Format: W jakiej formie ma udzielić odpowiedzi?

PRAKTYCZNE RAMY

Proszę tworzyć polecenia, które prowadzą do użytecznego wyniku.

Zacznij od RACEF: Role, Action, Context, Examples i Format. E-book przedstawia również CO-STAR, CLEAR i inne techniki pozwalające na bardziej precyzyjne sformułowanie zadania.

TRZY POZIOMY WYKORZYSTANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Wprowadź sztuczną inteligencję z etapu eksperymentów do codziennej pracy uczelni.

Zacznij od prostych zadań, przejdź do szablonów zespołowych, a tam, gdzie to ma sens, wdrażaj bezpieczne wewnętrzne narzędzia wspomagające i automatyzację.

POZIOM 1

Sztuczna inteligencja jako osobisty asystent. Poszukiwanie informacji, konspekty, notatki, dokumenty i teksty specjalistyczne.

POZIOM 2

Sztuczna inteligencja dla zespołów i wydziałów. Wspólne szablony, know-how, zasady oraz bezpieczne obchodzenie się z danymi.

POZIOM 3

Asystenci wewnętrzni, chatboty i voiceboty dla studentów, kandydatów oraz administracji uczelnianej.

PILOT

Od pierwszego przypadku użycia do mierzalnego projektu pilotażowego: wybierz miejsce pracy, ustal zasady i oceń korzyści.

MODEL OPŁACALNOŚCI

Wydział zatrudniający 200 pracowników

Przy modelowej 25-procentowej redukcji nakładu pracy administracyjnej potencjalne oszczędności wynoszą około 11,8 mln Kč rocznie.

12:1

Modelowy zwrot z inwestycji przy nakładzie rzędu około 1 mln CZK rocznie. Rzeczywiste korzyści różnią się w zależności od miejsca pracy, nakładu pracy administracyjnej i stopnia wdrożenia.

CO Z TEGO WYNIESIECIE

Praktyczne procedury dotyczące codziennej działalności uczelni.

E-book przedstawia konkretne zadania, wskazówki i zasady dotyczące nauczania, badań naukowych, administracji oraz komunikacji ze studentami.

OBSZAR 1

Nauczanie i uczciwość akademicka

Programy nauczania, zadania, rubryki, egzaminy oraz jasne zasady dotyczące przejrzystego korzystania ze sztucznej inteligencji przez studentów.

OBSZAR 2

Nauka, badania i granty

Analizy, streszczenia, wnioski o granty, plany zarządzania danymi oraz odpowiedzi dla recenzentów.

OBSZAR 3

Sprawy związane ze studiami i komunikacja

Odpowiedzi dla studentów i kandydatów, analiza ankiet, szablony decyzji oraz przejrzysta administracja.

OBSZAR 4

Rektorat, dziekanaty i katedry

Materiały dla kierownictwa, akredytacje, sprawozdania roczne, protokoły posiedzeń kolegiów i senatów akademickich.

OBSZAR 5

Bezpieczeństwo, RODO i dyrektywy

Klasyfikacja danych, kontrola przez pracowników, bezpieczne narzędzia oraz zasady dla pracowników i studentów.

OBSZAR 6

Chatboty i asystenci wewnętrzni

Chatbot i voicebot do obsługi powtarzających się zapytań, Aurora do spraw związanych z działalnością uczelni oraz wspólnej wiedzy.

Główna zasada: Sztuczna inteligencja przygotowuje i przyspiesza. Człowiek kontroluje, podejmuje decyzje i ponosi odpowiedzialność.

CO JEST W ŚRODKU

15 rozdziałów – od pierwszego kroku do bezpiecznego wdrożenia sztucznej inteligencji na uniwersytecie.

1. Dlaczego uczelnie potrzebują sztucznej inteligencji

W jakich obszarach sztuczna inteligencja pozwala zaoszczędzić czas i dlaczego ważne jest, aby zacząć działać w sposób systematyczny.

2.–3. Bezpieczeństwo, RODO i podstawy sztucznej inteligencji

Ryzyko związane z danymi, realistyczne oczekiwania i jasne podstawy.

4.–5. Od czego zacząć i 10 zasad

Pierwsze kroki i zasady efektywnej pracy z AI.

6. Podpowiedzi i frameworki

RACEF, CO-STAR, CLEAR i inne techniki pozwalające na precyzyjne sformułowanie zadania.

7. Zwrot z inwestycji

Modelowe obliczenie korzyści płynących z wykorzystania sztucznej inteligencji dla wydziału.

8. Zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją

Jak zapobiegać błędom, złudzeniom i niewłaściwemu wykorzystaniu danych.

9. Sztuczna inteligencja w nauczaniu i uczciwość

Zasady dotyczące nauczania, oceniania i przejrzystego wykorzystania sztucznej inteligencji.

10. Sztuczna inteligencja w nauce i badaniach naukowych

Badania, publikacje, granty i praca z danymi badawczymi.

11.–12. Chatbot, voicebot i Aurora

Komunikacja ze studentami oraz wewnętrzni asystenci oparci na sztucznej inteligencji dla uczelni.

13–15. Przyszłość, wytyczne i początek

Jak ustalić zasady, zacząć od pilotażu i bezpiecznie rozszerzać zakres działania sztucznej inteligencji.

Ponadto otrzymacie 40 gotowych, profesjonalnych podpowiedzi przeznaczonych dla rektoratu, dziekanatów, katedr, działów studiów i grantów, działu naukowego, działu PR oraz działu IT.

O AUTORZE

Oparte na rzeczywistej współpracy z uczelniami, a nie na teorii.

Andrej Gono jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym firmy Citymind. Citymind tworzy chatboty oparte na sztucznej inteligencji, voiceboty i agenty dla firm, miast i uczelni na rynkach europejskich. Andrej kieruje również zespołem odpowiedzialnym za aplikację mobilną My MENDELU na Uniwersytecie Mendla w Brnie oraz realizuje studia doktoranckie w dziedzinie agentów opartych na sztucznej inteligencji oraz architektury RAG.

POBIERZ BEZPŁATNY E-BOOK

Sztuczna inteligencja dla uczelni wyższych

Praktyczny przewodnik dla pracowników akademickich i administracyjnych: od bezpieczeństwa i podpowiedzi po nauczanie, badania naukowe, chatboty i zasady wewnętrzne.

E-book jest bezpłatny i otwiera się bezpośrednio w Google Drive.